無論廣州展廳設計是將深度學習解決方案外包給供應商，還是在內部引入該專業知識，營銷人員都需要做以下事情才能使深度學習發揮作用。技術不斷突破營銷人員的可能性。雖然大多數營銷主管都知道軟件可以推動增長，但并不是每個人都熟悉支持最新工具的底層技術。沒關系，因為廣州展廳設計的工作是讓軟件發揮作用，而不是將它們組合在一起。但是，對其中一些工具的工作原理有一個基本的了解，可以讓您更好地決定將預算投資到哪里。考慮到這一點，讓我們來看看一種通常伴隨著大量炒作但缺乏清晰度的技術：深度學習。理解深度學習，現代營銷團隊專注于全渠道參與，并希望通過網站、內容、活動和其他地方跟蹤潛在客戶與其公司的每一次互動。這些數據可能會讓他們全面了解將潛在客戶從渠道轉移到銷售團隊的因素和接觸點。

不幸的是，今天的營銷團隊可能會遇到一些十年前還被認為是令人羨慕的問題：信息太多。這導致了許多通常相互矛盾的模型來衡量不同策略的投資回報，并且普遍缺乏對何時何地參與的理解。進入深度學習。廣州展廳設計是(shi)(shi)一種基于神經網絡（模(mo)擬(ni)人腦結(jie)(jie)構的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)學算子）的(de)(de)機器學習的(de)(de)一種特(te)別強大(da)的(de)(de)形式，當您擁有(you)(you)大(da)量合理結(jie)(jie)構化(hua)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據時，它(ta)非常有(you)(you)價值(zhi)。它(ta)可以(yi)(yi)幫助營銷(xiao)人員在(zai)(zai)粒度級(ji)別上了解客(ke)戶交(jiao)互，并預(yu)測(ce)這(zhe)些交(jiao)互將如何導(dao)致特(te)定(ding)結(jie)(jie)果。此(ci)外，由于深度學習可以(yi)(yi)同(tong)時考慮數(shu)(shu)(shu)以(yi)(yi)千計的(de)(de)潛在(zai)(zai)決策路徑，因(yin)此(ci)預(yu)測(ce)比通過傳統(tong)(tong)統(tong)(tong)計方(fang)法(fa)所做的(de)(de)要強大(da)得多(duo)。為了更好(hao)地了解這(zhe)是(shi)(shi)如何實(shi)現的(de)(de)，讓我們看(kan)兩個(ge)用例(li)：潛在(zai)(zai)客(ke)戶優先級(ji)和銷(xiao)售對齊。

線索優先級，傳統的(de)(de)潛(qian)在客(ke)戶評分圍繞兩個問(wen)題：1. 這(zhe)個公司或個人是否(fou)適合我們的(de)(de)業務？2. 引導(dao)行動告訴我們關(guan)于興趣的(de)(de)什么(me)？這(zhe)遠非一門精確的(de)(de)科學。

考慮兩個潛在的線索。兩人都是初創公司的創始人，擁有 C 級頭銜，并銷售到類似的行業。然而，非創始人高管團隊的經驗和能力截然不同。

使用傳統方法，廣州展廳設計可能會類似地對這些潛在客戶進行評分，并且您的營銷將達到這兩者。但是，投資回報率可能會有很大不同。使用深度學習工具，程序可以為每個人分析不同類型的背景信息，并以相互關聯的方式解釋這些因素，以告訴您某個人是否與您的產品相匹配，而不是與您的角色相匹配。銷售調整，如果您遵循基于帳戶的營銷策略，則您的重點是少數頂級帳戶和每個帳戶的關鍵利益相關者。廣州展廳設計的(de)(de)目標不一(yi)定(ding)與(yu)(yu)傳統的(de)(de)入站營(ying)銷人員(yuan)的(de)(de)目標相同；他們(men)可(ke)(ke)能(neng)(neng)更多(duo)地與(yu)(yu)銷售組織(zhi)聯系在(zai)一(yi)起，并(bing)支(zhi)持影響收入的(de)(de)流程。深度(du)學習可(ke)(ke)以告訴 ABM 營(ying)銷人員(yuan)與(yu)(yu)帳戶(hu)關聯的(de)(de)哪些買家最重要(yao)的(de)(de)目標，其他可(ke)(ke)能(neng)(neng)的(de)(de)影響者(zhe)在(zai)帳戶(hu)中的(de)(de)位置，以及(ji)帳戶(hu)轉換的(de)(de)可(ke)(ke)能(neng)(neng)性(xing)。它甚至可(ke)(ke)以幫助(zhu)您(nin)(nin)(nin)圍繞對您(nin)(nin)(nin)的(de)(de)組織(zhi)最重要(yao)的(de)(de)成功標準來調整(zheng)您(nin)(nin)(nin)的(de)(de)資源。