更深入、可操作、基于廣州展廳設計方面的情感分析可為您的營銷策略和規劃提供哪些好處？最近(jin)參(can)加了社交(jiao)數據(ju)峰會，該(gai)峰(feng)會聚集了來自領先(xian)品牌和組織的杰出演講者，討論數字(zi)洞察(cha)、社交聆(ling)聽和情感分析的最新發展。

第一位演講(jiang)者是社會智能實驗室的創始(shi)人，她(ta)的(de)演講(jiang)挑戰了觀眾(zhong)“社會數據智能一團糟！讓(rang)我們修復(fu)它(ta)”。廣州展廳設計 強調了社交智能行業面臨的一些需要解決的主要挑戰，例如缺乏標準、透明度和問責制、對社交媒體智能角色的支持不足、當前工具的局限性、社交網絡 API 的貶值，但也承認了令人振奮的進展行業正在預測分析、受眾情報、文化情報和高級品牌跟蹤方面的不同方法。

繼本次討論之后，在我看來，另一個需要廣州展廳設計關注的領域是情感分析。情感(gan)分(fen)析的戰略(lve)和業務重要(yao)性以(yi)及(ji)迫切需要(yao)解(jie)決其缺點(dian)以(yi)更精細和準確(que)地(di)理(li)解(jie)客戶對話并產生(sheng)更深入的可操作見解(jie)，激發了對情感(gan)分(fen)析的興趣和研究。該領域新(xin)興的(de)(de)(de)研究熱(re)點之(zhi)一是細粒度的(de)(de)(de)基于方面(mian)的(de)(de)(de)情(qing)(qing)感分(fen)析（ABSA），也稱(cheng)為基于特征(zheng)或屬性的(de)(de)(de)情(qing)(qing)感分(fen)析。

更(geng)簡單(dan)的極(ji)(ji)性(xing)情(qing)緒(xu)(xu)分(fen)析 - 專注(zhu)于句(ju)子(zi)級情(qing)緒(xu)(xu)分(fen)析，只是將句(ju)子(zi)的整體(ti)情(qing)緒(xu)(xu)分(fen)類為積極(ji)(ji)、消極(ji)(ji)和中性(xing)極(ji)(ji)性(xing)，而(er)基于方(fang)面的情(qing)緒(xu)(xu)分(fen)析 (ABSA) 允許(xu)更(geng)細微的上下(xia)文含義。ABSA 的商(shang)業案例(li)是(shi)引人注(zhu)目(mu)的，因為它可以確定句子(zi)中表達的特定領域的特定特征或方面的情感極(ji)性，其中特征或方面代表實體的屬性或組(zu)件，例(li)如，計算機的屏幕、銀(yin)行服務或酒店房(fang)間的溫度。ABSA 勝出，因為它通過反映(ying)對話的方面或上下文以及(ji)域依賴性，從客戶討論中捕獲了更多相關和詳(xiang)細的見解。

什(shen)么 ABSA 提供下一代情緒分析工具的愿(yuan)景

雖然廣泛使用的(de)極性情感(gan)分析方法當然有其優點，可以提供(gong)最及時正確的(de)情感(gan)信息的(de)簡單視(shi)圖(tu)，但它有許(xu)多缺點，例如：

無法準確預(yu)測情緒，如果(guo)句子(zi)沒有明確表達(da)清楚(chu)的感受/情緒或意(yi)見，

無法識別句子中給定(ding)方面、特征(zheng)或實(shi)體組成部(bu)分的特定(ding)情緒(xu)，

無法識(shi)別許多(duo)句子(zi)可能包含(han)多(duo)個方面(mian)，每個方面(mian)都有不同的(de)極性。由于(yu)極性情(qing)感分析對每個句子使用單個情感分(fen)數(shu)，因此(ci)無(wu)法傳達一個句(ju)子中包含的(de)所有情感，并且在許多情況下會(hui)不準確(que)地(di)將情感分配給整個句(ju)子。

無法識(shi)別同一領(ling)域內(nei)的方(fang)(fang)面在(zai)語義上是接近的，而來自不(bu)同領(ling)域的方(fang)(fang)面在(zai)語義上是不(bu)同的（例如，飲(yin)料領(ling)域與計(ji)算機領(ling)域）。

無法理解(jie)領域和領域的上下文（例如，溫暖的茶、溫暖的計算機 -其中“溫暖”的含義在不同的領域（例如茶和計算機）之間具有(you)不同的含義）。

ABSA 解決了(le)極性(xing)情緒分(fen)析的所有(you)這些缺點。本質上(shang)，ABSA 可以通過識別相關實體、提取其特征/方面來反映對話的領域、上下文和場景(jing)。對于(yu)深入了解(jie)客戶對話至關(guan)重(zhong)要，ABSA 可以確定對每個特征/方面表達的意見是積極的、消極的還是中性的，從而對單個句子中表達的多種情緒提供更細致入微的理解。

使用最新的深度(du)學習方法增強情(qing)感分析

為了更好地了解 ABSA 分析及其好處，廣州展廳設計為基(ji)于(yu) AI 的文本分析解決方案提供(gong)世界領先的技術(shu)，該(gai)技術(shu)超過(guo)了 ABSA 的國際(ji)基(ji)準。DeepOpinion因其在文本分析方面的遠見卓識而引起廣州展廳設計的注意。它實(shi)際上(shang)是第(di)一家通過采用最新的(de)(de)深度學習方(fang)法而不是(shi)無(wu)法處(chu)理語言細微差別的(de)(de)上下文特定特征的(de)(de)過時 NLP 方(fang)法，將文本分析的(de)(de)未來推向(xiang)市場的(de)(de)商業公司。深(shen)度觀點在準(zhun)確度上始終優于其(qi)他(ta)供(gong)應商 15% 到 30% - 這是兒童和(he)成人之間的差異。